Všetok obsah iLive je lekársky kontrolovaný alebo kontrolovaný, aby sa zabezpečila čo najväčšia presnosť faktov.
Máme prísne smernice týkajúce sa získavania zdrojov a len odkaz na seriózne mediálne stránky, akademické výskumné inštitúcie a vždy, keď je to možné, na lekársky partnerské štúdie. Všimnite si, že čísla v zátvorkách ([1], [2] atď.) Sú odkazmi na kliknutia na tieto štúdie.
Ak máte pocit, že niektorý z našich obsahov je nepresný, neaktuálny alebo inak sporný, vyberte ho a stlačte kláves Ctrl + Enter.
Vedci vyvinuli umelú inteligenciu na klasifikáciu nádorov mozgu
Posledná kontrola: 02.07.2025
Výskumníci z Austrálskej národnej univerzity (ANU) vyvinuli nový nástroj umelej inteligencie na rýchlejšiu a presnejšiu klasifikáciu mozgových nádorov.
Podľa Dr. Dan-Thai Hoanga je presnosť v diagnostike a klasifikácii nádorov kľúčová pre účinnú liečbu pacientov.
„Súčasným zlatým štandardom na identifikáciu rôznych typov mozgových nádorov je profilovanie založené na metylácii DNA,“ povedal Dr. Hoang.
„Metylácia DNA funguje ako prepínač na kontrolu génovej aktivity a určenie, ktoré gény sú zapnuté alebo vypnuté.“
„Čas potrebný na vykonanie tohto druhu testovania však môže byť významnou nevýhodou, často si vyžaduje niekoľko týždňov alebo aj viac, keď pacienti môžu potrebovať rýchlo sa rozhodnúť o liečbe.“
Prehľad súborov údajov a výpočtového pracovného postupu. Zdroj: Nature Medicine (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
„Okrem toho, takéto testy nie sú dostupné takmer vo všetkých nemocniciach na svete.“
Na riešenie týchto problémov vyvinuli výskumníci z ANU v spolupráci s odborníkmi z Národného onkologického inštitútu v USA DEPLOY – spôsob, ako predpovedať metyláciu DNA a následne klasifikovať mozgové nádory do 10 hlavných podtypov.
DEPLOY používa mikroskopické snímky tkaniva pacienta, nazývané histopatologické snímky.
Model bol trénovaný a testovaný na rozsiahlych súboroch údajov približne 4 000 pacientov z USA a Európy a bol publikovaný v časopise Nature Medicine.
„Prekvapivo, DEPLOY dosiahol bezprecedentnú presnosť 95 %,“ povedal Dr. Hoang.
„Okrem toho, pri analýze podmnožiny 309 obzvlášť ťažko klasifikovateľných vzoriek, spoločnosť DEPLOY dokázala poskytnúť diagnózu, ktorá bola klinicky významnejšia ako diagnóza pôvodne poskytnutá patológmi.“
„Toto zdôrazňuje potenciálnu úlohu DEPLOY v budúcnosti ako dodatočného nástroja na doplnenie počiatočnej diagnózy patológa alebo dokonca na podnietenie prehodnotenia v prípade nezrovnalostí.“
Výskumníci sa domnievajú, že DEPLOY by sa nakoniec mohol použiť na klasifikáciu iných typov rakoviny.
Výsledky štúdie boli publikované v časopise Nature Medicine.