Všetok obsah iLive je lekársky kontrolovaný alebo kontrolovaný, aby sa zabezpečila čo najväčšia presnosť faktov.
Máme prísne smernice týkajúce sa získavania zdrojov a len odkaz na seriózne mediálne stránky, akademické výskumné inštitúcie a vždy, keď je to možné, na lekársky partnerské štúdie. Všimnite si, že čísla v zátvorkách ([1], [2] atď.) Sú odkazmi na kliknutia na tieto štúdie.
Ak máte pocit, že niektorý z našich obsahov je nepresný, neaktuálny alebo inak sporný, vyberte ho a stlačte kláves Ctrl + Enter.
Umelá inteligencia dokáže rozpoznať depresiu
Lekársky expert článku
Posledná kontrola: 02.07.2025
Prečo je depresiu také ťažké rozpoznať, najmä v jej raných štádiách? Existujú metódy na optimalizáciu diagnostiky? Toto sú otázky, ktoré si kladú vedci.
Pred diagnostikovaním depresie musí zdravotnícky pracovník vykonať náročnú prácu: zhromaždiť všetky možné údaje o pacientovi, poskytnúť kompletný obraz patológie, analyzovať charakteristiky formovania osobnosti a životný štýl osoby, sledovať všetky možné príznaky a zistiť príčiny, ktoré by mohli nepriamo ovplyvniť vývoj ochorenia. Vedci zastupujúci Massachusetts Institute of Technology navrhli model, ktorý dokáže určiť depresiu u osoby bez kladenia konkrétnych testových otázok, a to iba na základe konverzačných charakteristík a štýlu písania.
Ako vysvetľuje jeden z vedúcich výskumného projektu, Tuki Alhanai, prvý „poplašný zvonček“ o prítomnosti depresie môže zaznieť práve počas rozhovoru s pacientom, bez ohľadu na emocionálny stav osoby v danom okamihu. Na rozšírenie diagnostického modelu je potrebné minimalizovať počet obmedzení uplatňovaných na informácie: stačí viesť bežný rozhovor, čo umožňuje modelu posúdiť stav pacienta počas prirodzeného rozhovoru.
Výskumníci nazvali model, ktorý vytvorili, „bezkontextový“, pretože neexistovali žiadne obmedzenia týkajúce sa kladených otázok ani počutých odpovedí. Pomocou techniky sekvenčného modelovania výskumníci do modelu vložili textové a zvukové verzie rozhovorov s pacientmi s depresívnymi poruchami a bez nich. Ako sa sekvencie hromadili, objavovali sa vzorce – napríklad štandardné zahrnutie slov ako „smutný“, „jeseň“ a monotónnych sluchových signálov do rozhovoru.
„Model rozpoznáva verbálnu sekvenciu a vyhodnocuje naučené vzorce ako najpravdepodobnejšie faktory prítomné u pacientov s depresiou aj bez nej,“ vysvetľuje profesor Alhanai. „Ak si potom umelá inteligencia všimne podobné sekvencie u ďalších pacientov, môže im diagnostikovať depresiu.“
Testovacie štúdie preukázali úspešnú diagnostiku depresie modelom v 77 % prípadov. Ide o najlepší zaznamenaný výsledok spomedzi všetkých predtým testovaných modelov, ktoré „pracovali“ s jasne štruktúrovanými testami a dotazníkmi.
Plánujú odborníci využiť umelú inteligenciu v praxi? Bude súčasťou základu ďalších modelov „inteligentných“ asistentov? Vedci sa k tejto otázke zatiaľ nevyjadrili.
Informácie o štúdii sú zverejnené na webovej stránke Massachusettského technologického inštitútu. Podrobnejšie informácie nájdete aj na stránkach http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf
[ 1 ]